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경상대 이태삼 교수, ‘수문기상학과 환경 과학을 위한 딥러닝’ 발간


  • 박종운
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    입력 : 2021-02-19 12:37:42

    ▲ 경상대 이태삼 교수 © (사진제공=경상대)

    세계적 출판사 중의 하나인 스프링거(Springer)서 출판

    [진주 베타뉴스=박종운 기자] 국립 경상대학교(GNU·총장 권순기)는 공과대학 토목공학과 이태삼 교수는 세계적 출판사 중 하나인 스프링거(Springer)에서 '수문기상학과 환경 과학을 위한 딥러닝(Deep Learning for Hydrometeorology and Environmental Science)'을 출판했다고 19일 밝혔다.

    이태삼 교수는 저서에서 딥러닝 알고리즘의 주요 요소인 ‘장단기 기억(LSTM; Long Short-Term Memory)’과 ‘회선 신경망(CNN; Convolution Neural Network)’에 대해 단계별로 설명하고 있다.

    특별히 수문기상학과 환경 분야의 실제 자료를 바탕으로 매개변수를 추정하는 방법과 오차역전파 방법에 대해 기술했다.

    딥러닝은 인공신경망을 기초로 한 기계학습방법의 한 분야이다. 최근 자료의 접근성 및 계산능력의 증가는 이러한 수문기상과 환경 분야에 대한 딥러닝의 적용을 활발히 해주는 요소가 되고 있다.

    딥러닝 책들의 대부분은 이론적인 배경 및 수학적인 접근만을 소개하고 있으며, 수문기상학과 환경 분야에서 실제 자료를 바탕으로 한 단계별 적용 방법에 대한 설명을 담은 서적은 부족한 실정이다.

    이 책은 수문기상과 환경 분야의 실제 자료를 가지고 딥러닝 기술에 대한 설명에 초점을 맞추고 있다. 일반적인 인공신경망 모델뿐만 아니라, 딥러닝 알고리즘 중 LSTM 및 CNN 방법에 대한 설명을 포함하고 있다.


    베타뉴스 박종운 (jsj3643@hanmail.net)
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